自己的ai服务器可以干的事情
- 媒体处理
- 视频硬件加速压片转码（大幅缩小体积节省NAS空间）。
- 批量超分提升图片和动画分辨率（比官方发行版更清晰）。
- 本地AI服务部署
- 自建语音识别模型（供局域网笔记本远程语音输入，提取视频/“猫片”字幕）。
- 自建本地翻译系统（翻译中日英小说/文档/字幕，保持epub格式，整书统一译名，避免云服务封号）。
- 通用AI助手（无限次免费解释代码、概括总结、生成思维导图）。
- 代码工程与探索
- 运行RAG系统（做嵌入、重排、查询扩展）。
- 运行纯C重写版CodeGraph（几十万行项目架构探索和调用链分析，极速索引）。
- 复刻Understand Anything（给代码函数做摘要、打标签建图谱，Token消耗极大）。
- 自研CLI给项目生成Wiki知识库（极度消耗调用次数，云端配额扛不住）。
- AI编程辅助
- 提供本地视觉分析能力（高频调用，补全“开发-检测-修复”闭环）。
- 扛下低价值的Tool Calling（如路径报错自修复、上下文准备），节省云端AI配额用于核心思考。
- 作为“副脑”实时监控云端AI写代码走捷径，及时干预并重复注入核心规则。