安装：pip install "pix2tex[gui]"

使用：pix2tex在命令行内启动。你可以在启动的时候使用 pix2tex -h查看帮助，也可以启动后按照提示获取帮助。

这个命令行工具可以在按下回车的时候，自动获取剪贴板内的图片，然后识别为latex公式，自动填充回剪贴板，很好用。

截图可以用qq，截图后就会到剪贴板，然后在 pix2tex内按一下回车，等大概1s不到就有结果了（我是4060显卡），他会显示识别结果，同时自动将结果写回剪贴板，所以你直接粘贴就好了。非常好用。

gui其实是没必要的，虽然是这么安装的，但是实际上启动的是命令行程序。GUI程序我不知道为什么，死活配置不出来pyqt6环境，启动不成功，算求了，一样能用。

关于temperature：模型启动的时候会默认指定softmax（模型基于ViT）的温度参数为0.333. 你使用pix2tex -t 0.xxx可以调整这个温度参数，有温度参数可以保证模型对于同样的图，识别出来可能不一样，有助于识别失败后多试几次。温度过大相当于噪声过大，会得到无意义的结果，自己看着办。

我反正觉得准确率还行。比如下面的效果：

\( \displaystyle P\left(\sup_{x\in\mathbb{R}}|F{n}(x)-F(x)|\ >\epsilon\right)\le C e^{-2n\epsilon^{2}} \)

GitHub链接：lukas-blecher/LaTeX-OCR: pix2tex: Using a ViT to convert images of equations into LaTeX code.