分类： 科学技术
给服务器手动安装Windows terminal
这个教程大概率没用，因为新的系统肯定可以自带wt。 添加到右键菜单，创建.reg文件然后编辑为如下内容，以修改注册表：（注意，编辑的reg必须是ansi编码，同时该方法有个问题就是不能在C盘以外的盘符根目录启动） 取消配置：… 在主页展开
【mermaid】本站现已全面支持 Mermaid 图表渲染
测试样例： graph TD A[Start] –> B{Is it working?} B — Yes –> C[Ship it] B — No –> D[Debug] D –> B 测试结束。 为了让大家的文档、教程和技术分享更加直观，本站现已接入 Mermaid.js，全面支持基于文本的图表渲染功能！ 以后，你无需再使用截图工具来粘贴流程图、时序图或甘特图了。只需几行简单的代码，就能在网页上自动生成精美的动态图表。 ✨ 什么是 Mermaid？ Mermaid 是一个基于 JavaScript 的图表绘制工具。它允许你使用 Markdown 风格的文本代码来动态创建和修改图表。它的核心理念是“图表即代码”，不仅方便版本控制，而且书写极其高效。 🛠️ 使用方法 在编辑文章或页面时，你只需要在 HTML 源码中插入带有 mermaid 类的 div 标签，并在其中编写 Mermaid 语法即可。 例如插入下面的html内容： 就是本文一开始的那个例子流程图。(网站… 在主页展开
MPE：vscode，markdown preview enhanced 的样式表一份
使用方法：ctrl+shift+P，然后输入MPE：全局样式表 style.css之类的，然后覆盖 注意需要安装相关字体… 在主页展开
【工具】跑步配速计算器
引言：缘起与功能总览 闷热夏天想出门跑步又担心配速崩了？这款反向推算工具或许能给你答案。 很多跑者都遇过这种困扰——炎炎夏日，刚跑几步心率就冲到老高，根本不知道该把配速降到多少才算安全。而市面上大多计算器都是“根据配速算心率”，极少有工具能做到从目标心率反过来推导配速。 不久前我在无意中发现了一个小工具——“limitless 跑步配速计算器”，切入点非常精准：它不会让你先输入配速，而是要求你先填好想要达到的训练强度（%HRR），然后反向推荐你该跑多快。 不仅如此，它还一次性叠加了温度+露点、风、气压+海拔、爬升梯度、路面类型乃至身体素质等八九项修正因素，最终输出一个“综合推荐配速”。 点击下方卡片立刻体验 跑步配速计算器 – limitless 本文就用科普+实测的方式，把我对这款“反向配速计算器”的理解从头到尾梳理一遍。 分步详解：从界面到使用 打开网页，会看到界面分成了“输入参数区”与“计算结果区”两大块。左侧密密麻麻列满了生理和环境参数，这也是工具内核“全线修正”的体现。 ① 生理参数（目标强度的根基） ② 环境参数（逐步逐项的修正） ③ 目标强度（训练的指向） 核… 在主页展开
国内某顶级大学内部用的ai自动生成论文的提示词
你是一名科研专家，擅长编写顶会论文，请按流水线完成如下论文调研、实验、编写、优化的循环，直到可以达到可以直接提交AI顶会<会议名称>的水平： 本次论文信息 论文标题 (Title): <论文标题> 论文摘要 (Abstract): 参考<摘要对应文档路径>中的Abstract部分，那个已经写好并提交了占坑版本，应该尽可能不修改。 目标会议 (Target Conference): <目标会议名称> 截稿日期：<截稿日期及时间> 当前（开始这个任务时）的日期：<当前日期> 论文核心贡献 (Core Contributions): <核心贡献1名称>: <核心贡献1详细描述> <核心贡献2名称>: <核心贡献2详细描述> <实证评测/核心贡献3>: <核心贡献3详细描述> <项目/开源实现>: 提供完整的 <项目名称> 规范、实现、示例等，促进社区 adoption 和后续研究。 <资源1名称>: <资源1… 在主页展开
服务器磁盘休眠问题
近期给家里装了一台耗电机器-服务器，正好把一些老旧硬盘塞进去了，4u机箱21个盘位，但是硬盘基本都是冷备份居多，基本塞满了也很少访问，所以需要硬盘休眠，装了Windows Server 2022之后发现硬盘休眠一直无法生效，经过排查之后终于找到了原因。 顺便吐槽一下，看了很多Hyper-V相关的视频教程，各种博主吹嘘Hyper-V免费，一顿乱吹，都不想想自己的Windows是不是免费的，用盗版Windows跟你用盗版VMware有什么区别，既然这样，那所有盗版也叫免费？吹也换一个理由来吹吧，要说免费，和Hyper-V同样是Type1的虚拟机还有PVE呢，Type2还有VirtualBox呢，这些才叫免费。虽然我目前用Windows Server 2022也是为了用Hyper-V，但各位也别过分吹捧吧，严格来说这并不算免费。 好了，来说说从Server 2019之后硬盘休眠不生效该怎么解决吧。其实导致没办法休眠的原因只是因为一个服务-Diagnostic Policy Service简称DPS，这是一个诊断策略服务，在Server2022、2019中，这个服务会不断扫描硬盘，导致硬盘一直… 在主页展开
git重定向远端仓库到新路径
1. 先查看当前的远程仓库配置 首先，你需要确认本地仓库当前关联的远程仓库地址，避免修改错误。在终端（或 Git Bash）中进入你的本地仓库目录，执行以下命令： 执行后会输出类似这样的结果： 其中 origin 是远程仓库的默认名称（如果有多个远程仓库，会显示多个名称和对应 URL），后面的地址就是当前关联的远程仓库路径。 2. 修改远程仓库的 URL（推荐方法） 这是最直接、高效的方式，使用 git remote set-url 命令修改： 示例：如果要把默认的 origin 远程仓库地址改成新的 HTTPS 路径： 如果是 SSH 协议的仓库（格式为 git@xxx:用户名/仓库名.git），修改示例： 3. 备选方法：先移除再添加（适合新手理解） 如果对 set-url 命令不熟悉，也可以先移除旧的远程仓库，再添加新的： 4. 验证修改是否成功 再次执行 git remote -v 命令，检查输出的 URL 是否已经变成新的路径： 如果输出的 fetch 和 push 地址都是新路径，说明修改成功。 总结 注意：修改后，后续执行 git pull、git push 等操作时，都… 在主页展开
深度学习调参指南中文版
系统性优化模型 Varun Godbole †, George E. Dahl †, Justin Gilmer † Christopher J. Shallue ‡, Zachary Nado † 组织: Google †, Google Brain †, Harvard University ‡ 时间: April 9, 2022 版本: 1.0 译者: Jay Ning, 血小板自动机, r-asou 一本系统地教你将深度学习模型的性能最大化的战术手册 这份手册是为谁准备的? 本文档适用于对最大化深度学习的性能感兴趣的工程师和研究人员(包括个人和团队)。我们假定您具备机器学习和深度学习概念的基本知识。 我们的重点是超参数调优的过程,但我们还涉及深度学习学习的其他方面。例如工作流实施和优化,但这 些方面并不详尽 我们假设机器学习问题是监督学习或类似的东西(例如自监督学习)。但是,本文档中描述的技术也可能适用于其他类型的问题。 为什么需要这份调优手册? 目前,要使深度神经网络在实践中正常运行,需要付出大量的努力和猜测。更糟糕的是,目前很少有人记录下那些深度学习中获得良好结果的实际方法… 在主页展开
marker将pdf转为Markdown
GitHub： marker.git 安装： 使用： Marker 快速且准确地将文档转换为 markdown、JSON、块和 HTML。 对于我们的托管 API 或本地部署文档智能解决方案，请通过 这里访问我们的平台 了解更多信息。 性能 Marker 的基准测试结果优于云服务（如 Llamaparse 和 Mathpix）以及其他开源工具。 上述结果是依次运行单个 PDF 页面。当以批处理模式运行时，Marker 的速度明显更快，在 H100 上的预计吞吐量为每秒 25 页。 请参见下方详细信息 ，了解速度和准确性的详细基准测试，以及如何运行您自己的基准测试的说明。 混合模式 为了达到最高精度，可以传递 –use_llm 标志，使用 LLM 与 marker 一起工作。这将执行诸如跨页合并表格、处理内联数学公式、正确格式化表格以及从表单中提取值等操作。它可以使用任何 gemini 或 ollama 模型。默认情况下，它使用 gemini-2.0-flash。有关详细信息，请参见 下方 。 以下是对比 … 在主页展开
ffmpeg重新编码视频
指定显卡需要在PowerShell设置临时环境变量，类似于： 将视频编码为1080p30Hz且支持比较老的处理器硬解码（大概16倍速）： 即可。注意上面将使用GPU编码，可能画质会烂，但是速度绝对快不少。 如果希望cpu不参与任何过程（但是可能反而更慢，大概9倍速）： 如果是cpu（大概6倍速）：… 在主页展开
