分类： 科学技术

打开网站时，先看到的应该是页面的”骨架”和背景，而不是等一堆大图刷完才慢吞吞冒出来的背景色块。本文记录一次针对 WordPress 主站（自魔改主题 fox009-wisdom）的资源加载顺序排查与优化：从”图片都加载完了背景才出现”的现象出发，定位到一个看起来正确、实际完全无效的 defer 写法，最终把资源按”越大越靠后”重新分级，让动态背景与 Mermaid 图表抢在正文大图之前加载。文末另附一段番外，记录同一段 Me… 在主页展开

可以详细说下从GPT-1到GPT-4，有哪些变化，是如何发展的？ – 白露未晞me的回答 – 知乎https://www.zhihu.com/question/618248545/answer/2085709354997752347 太长不看版：GPT-1 把能力学进通用参数，GPT-2 和 GPT-3 逐步让任务进入提示与示例，GPT-3.5 通过人的反馈调整回答行为，GPT-4 与 GPT-4o 扩展了可处理的信息，o1 到 o3 让推理与工具选择接受训练，GPT-5… 在主页展开

0. 前言 我们从数学上证明了, 剪贴和粘贴是图灵完备的, 所以, 大胆抄代码吧! 该文章适合初学者，有一定的数学基础和计算机基础的非科班水平就够了。 该文章适合初步了解lambda演算的人。 该文章不适合已经熟悉lambda演算，想深度学习精通lambda的人。因为它太基础了。lambda演算有个特色，就是一下午学会语法，剩下10年都可以开始学宏了。所以需要深度学习，请网上找lambda语言的宏，然后慢慢拼接高级用法吧。 该文章不适合专门研究TCS领域的人去进一步学习，因为文中定义和涉及到的证… 在主页展开

check_py_encoding.py 是一个轻量级的 Python 源文件编码检查工具，仅依赖标准库。它会递归扫描指定目录下的所有 .py 文件，检查文件编码是否符合目标编码，默认检查是否为纯 utf-8。 主要功能： 用法示例： bash python check_py_encoding.py python check_py_encoding.py –encode gbk python check_py_encoding.py path/to/di… 在主页展开

方法一：pipreqs（最推荐，静态分析代码） 通过扫描项目源码中的 import 语句，只导出实际用到的包，非常适合生成项目的 requirements.txt。 然后 生成的 requirements.txt 只包含代码中真正 import 的包，非常干净。 常用参数： 方法二：pip-tools（更精确，适合有依赖锁需求） 需要你手动维护一个 requirements.in（只写顶层依赖），然后由工具解析出完整依赖树： bash pip install pip… 在主页展开

离线使用wps的方法 – jaffedream的文章 – 知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/2010411217995460901 wps在未登录时，默认状态下功能菜单都是灰色的，无法使用。 方法一 在设置里勾选兼容离线状态下的未登录方式。 方法二 这样菜单就可用了。… 在主页展开

推荐使用 ModelScope 官方 CLI modelscope download 配合 –include “*.safetensors” 做批量下载，配合 Python 脚本 + 多线程可进一步提速；下载的 safetensors 权重本身没有任何平台限制，在 2 台 DGX Spark 上用 vLLM 部署完全没问题，但要注意跨节点张量并行（TP=2）目前仍偏实验性。 一、ModelScope 批量下载 safetensors 1. 安装与登录（私… 在主页展开

机械盘多遍覆写，固态盘走擦除指令，这是两条完全不同的技术路线，混着做要么白费时间、要么根本擦不干净。数据擦除的核心不是”把数据划掉”，而是让任何手段都无法在可接受的代价内把数据还原——机械盘的对抗对象是磁残留，固态盘的对抗对象是主控的黑盒重映射。这篇把这些年的方法体系梳理一遍，把每一类介质对应的正确姿势讲清楚。 省流：针对常见的ssd或者hdd，随机覆盖+trim一次（对于ssd）是软件层面安全的。大部分人这么干就行。 数据残留：擦不干净的物理根源 存储介质从来没有真正&… 在主页展开

转载自 [长期迭代] 我所有项目都在用的Agents.md分享一下 – w0fv1.dev的文章 – 知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/2075759938396336373 经过我验证，可以大幅提高项目的工程度，可维护性、可持续性。 Fable5这种大规模模型不太需要，5.6Sol这种中等规模且指令遵循好的比较需要，提升比较大。 小模型可用可不用，没啥用其实，因为小模型需要更清晰具体的指令，它理解不了这些抽象概念。 使用非常简单，因为我把它设… 在主页展开

记录本机（Windows）opencode 及相关插件、MCP 的安装与配置方法， 以便在另一台电脑上复现相同的环境。 目录 结果概览 按照这个文档配置后将会得到的样子： 组件 版本 用途 bun 1.3.14 opencode 本体的安装器（全局包管理） node v24.15.0 运行 npx 类 MCP / 插件的基础运行时 npm 12.0.1 随 node 附带，配置镜像源 uv / uvx 0.10.9 fetch MCP 的运行器 opencode 1.18.21 本体（bun i… 在主页展开

问题 Windows 控制台默认代码页为 GB2312 (936)，导致 opencode 通过 PowerShell 执行 Bash 工具命令时中文输出乱码。此问题与 PowerShell 版本无关——PS 5.1 和 PS 7+ 均受控制台代码页影响。 解决方案 通过配置 shell 字段，使用包装脚本在进程层面隐式设置 UTF-8 编码，不污染命令内容。 涉及文件 文件 说明 ~/.config/opencode/shell-utf8.cmd 批处理入口：设置控制台代码页，委托至 PS 脚… 在主页展开

直接运行 ssh-keygen -t rsa 会生成一个 3072位 的RSA密钥。对于当前（2026年）的绝大多数使用场景，这个密钥长度是安全且被广泛接受的。 关于是否需要更换，我的核心建议是：如果你的环境支持，更推荐使用 ed25519 类型，而不是ECDSA。 下面是详细的分析和选择指南。 🔑 RSA密钥现状：3072位是安全的 ⚖️ ECDSA vs. Ed25519：哪个更适合你？ 你提到的ECDSA和更推荐的Ed25519都属于椭圆曲线加密（ECC）算法，它们在性能和安全性上都优于R… 在主页展开

Bert的核心预训练任务叫做掩码语言模型，简称MLM。直观操作就是把一句话输入给模型，随机盖住里面百分之十五的词，让模型利用前后文去把这些词猜出来。当年所有人都觉得这个设计简直是天才，因为它提取出的双向特征在做下游的意图识别或者实体抽取时，指标直接碾压一切。那时候大家在各种技术会议上吹牛，都觉得只要把Bert的参数量堆到千亿，通用人工智能就稳了。 但现实的算法工程世界非常冷酷。当你试图把Bert推向百亿甚至千亿参数，试图让它成为一个能解决所有问题的基础底座时，它的致命缺陷就彻底爆发了。 这里面最… 在主页展开

出行与出差检查清单 是 limitless 上的一个小工具页面，用来在出门前逐项确认该带的东西有没有带齐。页面分两大块：出行远门检查清单（日常出行）和出差检查清单（项目出差专项物品），覆盖从钥匙身份证到电脑计算机等全部场景。 点击下面的链接查看： 出行与出差检查清单 – limitless 页面结构 自定义检查单 如果你希望使用自己编辑的检查清单，请获取模板然后编辑（直接下载这个页面），照猫画虎编辑即可。 之后需要让他成为一个网络路径，再在网页上配置即可。 你一看这个过程就知道不是给… 在主页展开